在今年GPU技术大会上,NVIDIA创始人兼首席实行官黄仁勋(Jensen Huang)推出了下一代自动驾驶汽车AI计算平台NVIDIA DRIVE Atlan。单颗芯片的算力能够达到1000TOPS,是上一代Orin SoC算力的4倍多,预计2025年量产上车。

 

 

1、英伟达占据智能电动车品牌计算平台的半壁江山

 

 

打开蔚来ES6、小鹏P7以及理想One等汽车的配置单,可以发现他们无一例外地选择了英伟达的Xavier或者Orin计算平台。以小鹏P7为例,该车型使用了单颗英伟达Xavier计算平台,算力为30TOPS;蔚来超算平台Adam配备了四颗英伟达Drive Orin芯片,算力高达1016TOPS。除了“电动三傻”之外,上汽的智己汽车、乐视法乐第以及奥迪等,也都配备了英伟达的平台。

 

当然也不乏英伟达以外的芯片品牌,长城WEY品牌的摩卡以及威马W6车型,就选择了车规级高通8155芯片,而国内另一个造车新势力零跑汽车则采用了凌芯01芯片,在28nm制程下仅有4.2TOPS的算力。

 

未来汽车日报 制图


在自动驾驶汽车平台选择上,英伟达似乎占据了大半个江山,经过多年的技术积累,已经在车载领域形成了广泛的应用生态。从2018年Parker的问世,三四年间,将算力提高了几百倍。不仅如此,英伟达还为用户探索了一套完整的自动驾驶解决方案,包括感知,定位,地图绘制,规划和控制,驾驶员监控以及自然语言处理、智能驾驶舱功能等。

 

 

2、Atlan横空出世,算力提高四倍

 


每年的GPU技术大会,英伟达总是能给用户们带来惊喜,你以为Orin的254TOPS是极限了吗?然而并不是,黄仁勋发布了全新的自动驾驶平台SoC Atlan,单颗SoC的算力能够达到1000TOPS,相比上一代Orin SoC算力提升接近4倍,单科芯片可以与蔚来的超算平台Adam媲美了。

 


Atlan是融合了NVIDIA在AI,汽车,机器人,安全和BlueField数据中心中的所有技术,可实现安全可靠的AI计算,拥有ASIL-D级的安全岛,保证自动驾驶系统运行的稳定性和安全性。该平台将所有三个处理元素(CPU,DPU和GPU)结合在一个单芯片系统(Soc)中,实现了三个处理单元的集成。

 

为了实现此架构,英伟达在下一代Arm核心技术之上构建了专属的Grace CPU,与具有LPDDR5x内存支撑的GPU以及GPU模块上的HBM2e内存一起,可以以高达900GB / s的速度支撑高速NVIDIA NVLink互连,来消除最复杂的巨型模型AI和HPC应用程序的瓶颈。NVIDIA声称,采用Grace技术的系统将使其吞吐量比当前运行在X86 CPU上的高端传统DGX AI超级计算机系统快10倍。

 

 

 

利用其Grace CPU综合体中的Arm核心技术以及“ Ampere -Next” GPU资源,可以加速深度学习和机器视觉算法。

 

DRIVE Atlan的另一个主要功能是,它是第一个采用NVIDIA BlueField DPU(数据处理单元)来加速车辆通信和安全处理的硬件。NVIDIA指出,Atlan的BlueField DPU将提供针对网络攻击的“零信任”安全架构,以及入侵检测和其他对自动驾驶汽车的安全性至关重要的功能。

 

这种安全的体系结构将为下一代汽车扩展NVIDIA DRIVE平台的安全性和可靠性。NVIDIA DRIVE Orin车辆的生产时间表将于2022年开始,Atlan将紧随其后,于2023年提供样品,并计划于2025年投入量产。

 

3、发布第八代Hyperion平台,传感器增多

 


在GTC上,黄总宣布了第八代Hyperion平台,其中包括传感器,高性能计算和用于4级自动驾驶汽车开发的App。第8代Hyperion使用两个Orin芯片来处理来自12个外部摄像机,三个内部摄像机,九个雷达和一个激光雷达传感器的数据,该平台在自动驾驶传感器个数上有一定调整,芯片算力的增多,也为传感器的增多提供了条件,可以更充分的感知与冗余。

 

该平台经过校准,可进行3D数据收集并与Nvidia现有的Drive AV和Drive IXApp堆栈兼容,支撑实时记录和捕获以进行驱动数据处理。

 


随着行业中许多人利用NVIDIA DRIVE Orin进行车载计算,DRIVE Hyperion成为了完全自动驾驶汽车开发和验证的下一步。

 

英伟达在自动驾驶领域全面的生态部署,真是太有诱惑力了。入坑英伟达平台,技术架构和模块都为你准备好了,让造车企业走了自动驾驶的捷径。中国互联网造车越来越多,想必会有更多的企业与英伟达牵手。